[ad_1]

Voor een directe opdrachtgever in Den Haag is Harvey Nash op zoek naar een Data Scientist.

Het project Informatie Ondersteund Beslissen wil de besluitvorming op visumaanvragen slimmer en efficiënter inrichten met behulp van een op informatie analyse gebaseerde werkwijze die resulteert in:

– een fast track voor aanvragen met weinig/geen risico

– een intensive track voor aanvragen met twijfel/geconstateerd risico waarbij extra stappen/controles ten behoeve van de besluitvorming worden uitgevoerd. Resultaat is een concentratie van personele capaciteit op de aanvragen waar dat nodig is en kwalitatief betere besluiten op visumaanvragen omdat deze op meer relevante informatie afkomstig van meerdere bronnen gebaseerd kan worden. Besluitvorming wordt minder afhankelijk van de beoordelingen van individuele personen. Voor het project Informatie Ondersteund Beslissen, wat tot doel heeft om besluitvorming op het verstrekken van een visum kort verblijf effectiever en efficiënter in te richten, is het de opdrechtgever op zoek naar een data-scientist voor maximaal 20 uur per week (minder aantal uren is bespreekbaar) voor een periode van oktober 2018 tot en met juli 2019. Het projectteam bestaat uit een projectmanager, vijf data-analisten, twee senior adviseurs intelligence en een projectmedewerker.

De data-scientist zal ingezet worden om:

* Data-driven profielen te genereren en dit proces verder te optimaliseren en te automatiseren;

* Snel en nauwkeurig door de posten/RSO’s aangeleverde intelligence te valideren tot profielen, indien mogelijk met een statistische onderbouwing;

* Informatiestromen binnen de opdrachtgever en met ketenpartners te analyseren met het oog op het ontwikkelen en beheren van behandelprofielen;

* (Ad hoc) rapportages op te zetten en te leveren met betrekking tot operationele behandelprofielen;

* De samenwerking aan te gaan met data analisten om te komen tot goed werkende en relevante profielen.

Werkervaring:

* Kennis van statistiek en ervaring met statistisch onderzoek

* Ervaring met projectmatig werken, bij voorkeur projecten met een ICT- component

* Praktische ervaring in het toepassen van data science binnen een (overheids)organisatie

* Uitstekende mondelinge en schriftelijke uitdrukkingsvaardigheid (NL/ENG)

* Aantoonbaar ervaring met programmeren in talen als Python, Apache Spark, SQL.

* Concrete ervaring met toepassen van data-science technieken als Decision Trees, Random Forest, Clustering, Time Series analysis en Text Mining.

– Ervaring in toepassen van data-science technieken op ongebalanceerde datasets, bijvoorbeeld in fraude/profilering/oid.

Functiewensen:

– Ervaring met tools en methodieken voor big data analyse in cloud omgeving (bij voorkeur Elastic en/of Microsoft Azure)

* Ervaring met het werken met profielen en het valideren van profielen

– Ervaring met werken in de Vreemdelingenketen

Start: 8 okotober 2018

Eind: 1 juli 2019 (met optie op verlenging)

Inzet: 20 uur per week

Standplaats: Den Haag

Reactie binnen: uiterlijk 3/10 voor 11.00 uur

Data interview: 5 oktober tussen 13.00 en 17.00 uur

[ad_2]

Source link