Mijn persoonlijke interesses

Data Scientist

Home »  Aanvragen »  IT-Staffing »  Data Scientist

Data Scientist

On september 5, 2018, Posted by , In IT-Staffing, By , With Reacties uitgeschakeld voor Data Scientist

[ad_1]

Bij het Datapunt/Datalab kunnen stakeholders, analisten, eindgebruikers, ontwikkelaars en externe klanten terecht met hun data- en informatievraagstukken.​​ Zo draagt het domein bij aan het behalen van de 2020 doelstellingen.​

Datalab is binnen dit domein het Agile-team dat rond complexere vraagstukken advies uitbrengt; gebruikmakend van geavanceerde tools en algoritmen en op basis van eigen analyses en voorspellingen. Voor de tijdelijke versterking van dit team zoeken wij momenteel een ervaren Data Scientist met interesse voor de watersector.
Voorbeelden van de werkzaamheden van het Datalab zijn inzicht in de klanttevredenheid verhogen door data-analyses van de klanttevredenheidscores om gericht procesverbeteringen in de afhandeling van klantcontacten in te voeren, met behulp van machine learning uitlezen van watermeters en het verbeteren van de prestaties van een zuiveringsinstallatie met behulp van artificiële intelligentie.
 
Wij vragen
Als Data Scientist werk je zelfstandig in samenspraak het team, de Product Owner en de opdrachtgever. Je bent analytisch sterk en in staat om verbanden te herkennen binnen grote hoeveelheden data. Je bent in staat probleemgebieden te identificeren en te ontleden, verschillende oplossingsrichtingen te bepalen en conclusies te vertalen naar acties. Je kunt complexe statistische analyses uitvoeren en machine-learning modellen ontwikkelen en toepassen. Je bent samenwerkingsgericht en nieuwsgierig naar de uitdagingen van de opdrachtgever. Je verplaatst je gemakkelijk in de positie van de opdrachtgever en in nauwe samenwerking met hem/haar kom je tot de informatie, adviezen en oplossingen die voor hem/haar waarde opleveren.
 
Taken, verantwoordelijkheden en bevoegdheden 

  • Ontwikkelen van data analyseproducten
  • Advisering aan opdrachtgevers
  • Refinement van werkzaamheden met business en teamleden
  • Uitdragen van data analytics binnen de organisatie

[ad_2]

Source link

Comments are closed.