Mijn persoonlijke interesses

Conceptueel sterke datakwaliteit analist

Home »  Aanvragen »  IT-Staffing »  Conceptueel sterke datakwaliteit analist

Conceptueel sterke datakwaliteit analist

On oktober 2, 2017, Posted by , In IT-Staffing, By , , With Reacties uitgeschakeld voor Conceptueel sterke datakwaliteit analist

[ad_1]

Conceptueel sterke Datakwaliteit Analist
Ben jij in staat om de datakwaliteit voor onze unit verzekeren inzichtelijk te maken?

Bijna 2 miljoen pensioendeelnemers, 385 duizend verzekerden, tienduizenden werkgevers, ruim 1.000 medewerkers, onze opdrachtgevers en, last but not least, de maatschappelijke stakeholders: Onze opdrachtgever voorziet ze allemaal van digitale informatie. Uitdagend, want de financiële wereld is volop in beweging en er worden steeds hogere eisen aan de informatievoorziening gesteld. Logisch dus dat de opdrachtgever volop investeert in constante optimalisatie en inzag in de datakwaliteit. Wil jij daar een bijdrage aan leveren?

Als Datakwaliteit Analist zet je alles op alles om inzicht te verschaffen in de datakwaliteit, diverse bronnen met elkaar te vergelijken en ondersteuning te bieden om het niveau van de data naar ongekende hoogte op te schroeven. Je richt een data kwaliteit platform in, wat de basis vormt voor alle dashboards en kwaliteitsmetingen. Je analyseert de datakwaliteit en de bijbehorende processen en vertaalt die inzichten naar SMART geformuleerde eisen. Daarbij heb je een aantrekkelijke dubbelrol, want je voert zowel top-down (wat verwachten we van onze data?) als bottom-up (voldoet de data aan jouw hoge standaarden?) analyses uit. Is sprake van afwijkingen, dan neem je de rol van proactieve data troubleshooter op je, bijvoorbeeld door de afwijkingen in kaart te brengen en het probleem te adresseren.

Bovendien ontwikkel je, in nauwe samenwerking met de business en collega analisten, datakwaliteitsregels en implementeer je deze in het datakwaliteitsplatform. Daarbij opereer je als inhoudelijke deskundige en zorg je voor borging van opgedane kennis . Uiteraard denk je altijd ‘vanuit de keten’ en challenge je de organisatie om te sturen op maximale datakwaliteit. Heb jij goede ideeën om de datakwaliteit schaalbaar te optimaliseren? De deur van het management staat altijd open!

Jouw kerntaken:
– Formuleren en implementeren van datakwaliteitseisen
– Vergelijken van diverse databronnen
– Inrichten van een datakwaliteit platform
– Ontwikkelen van dashboards
– Analyseren van de datakwaliteit op operationeel niveau
– Opsporen en troubleshooten van eventuele data issues
– Vastleggen van data definities
– Queries schrijven

Jij
Je bent een ‘gezond proactieve’ Datakwaliteit Analist met passie voor hoog volume omgevingen en een solide trackrecord als aanjager van de datakwaliteit. Je kunt complexe procesomgevingen goed overzien en vindt het een uitdaging om de datakwaliteit steeds verder te verbeteren en kennis binnen de organisatie te vergaren en te borgen. In eerdere rollen heb je ervaring opgedaan met het inrichten van een datakwaliteit platform. Je voelt je thuis in SQL en draait je hand niet om voor het formuleren van complexe statements. Bovendien schakel je soepel met de business en spreek je de taal van IT professionals. Wat je verder met je meebrengt:

– HBO/WO werk- en denkniveau
– 3+ jaar relevante werkervaring in informatie- en/of
datamanagement
– Ervaring met het neerzetten van een datakwaliteit platform
– Ervaring in de verzekeren branche is een pré
– Aangeboren verbeterdrive, analytisch ijzersterk,
projectmatige skills
– Communicatief vaardig; in staat om op alle
organisatieniveaus te opereren
– Gezonde dosis humor

Ben jij de beste kandidaat?
Stuur dan z.s.m. doch uiterlijk donderdag 5 oktober 2017 voor 12.00 uur
– je CV in Word
– je motivatie waarom jij de beste kandidaat bent
– je uurtarief, incl. reis- en verblijfkosten, excl BTW
– je beschikbaarheid en je eventuele vakantieplannen
Startdatum: zo spoedig mogelijk
Duur van de opdracht: 1 jaar
Inzet per week: 36-40 uur per week.
Richttarief € 85 per uur, inclusief reis- en verblijfkosten, excl. BTW

[ad_2]

Source link

Comments are closed.