[ad_1]

Data Scientist 2FTE

Achtergrondopdracht:
Belastingdienst/Organisatieonderdeel Data & Analytics (D&A)
Het organisatieonderdeel D&A is verantwoordelijk voor het realiseren van data gedreven oplossingen om de prestaties van de Belastingdienst te verbeteren.
Door middel van het gebruik van analytics en profiling, analyseren, optimaliseren en implementeren we verbeteringen.
De analyses worden samen met andere bedrijfsonderdelen van de Belastingdienst uitgevoerd.
Data en Analytics vormen bij al ons werk de basis van ons succes.

Afdeling Analytics
Richt zich op de ontwikkeling van informatieproducten. Het gaat hierbij om de ontwikkeling van (samengestelde/complexe/innovatieve) standaardproducten, om innovatie en nadrukkelijk, als achterliggend doel, procesverbetering binnen de operatie.

De vak/aandachtsgebieden zijn:
– Business analyse;
– Data science (modelontwikkeling en functioneel beheer);
– Analytics programming;
– Rapportage.

Opdrachtbeschrijving:
– Ontwikkelt statistische modellen
– Werkt samen met Business Analist om data te vertalen naar parameters van modellen en resultaten van modellen te interpreteren
– Werkt samen met Analytics Programmeur om datasets voor het gebruik in statistische modellen te definiëren en voorbereiden.

Eisen:
– Medior 3-5 jaar ervaring in een soortgelijke rol
– WO in toegepaste wiskunde, statistiek, econometrie of een vergelijkbare studie
– Ervaring met statistische methoden
– Ervaring met data voorbereiding, relationele data structuren
– Ervaring met een of meerdere statistische tools en programmeertalen (SQL, SAS EG, SAS EM, DI Studio)
Plaats van uitvoering: Belastingdienst te Utrecht.
Bij het uitvoeren van deze opdracht is VOG verplicht: Ja.
Startdatum: 15-10-2017.
Projectduur: Initieel 31-12-2017, optie op verlenging: Ja.
Aantal uren per week: 36 per week.
All-in uurtarief (inclusief reis-, verblijfs- en parkeerkosten, excl. BTW): Zo scherp mogelijk.
Datum geplande intakegesprek: Nader te bepalen.
Sluitingsdatum van deze aanvraag: 02-10-2017 aanleveren voor 17:00 uur

[ad_2]

Source link