[ad_1]

Voor een directe eindklant in Duiven is Harvye Nash op zoek naar een Software Engineer.

Startdatum: 1-7-2017

Einddatum: 31-12-2017

Aantal uur per week: 40, 32 is ook bespreekbaar

Inleiding

Bij opdrachtgever zijn ze 5 jaar geleden gestart met realiseren van Analytics toepassingen in samenwerking met externe partijen. 2 jaar geleden hebben ze de keuze gemaakt om zelf een Analytics competentie op te bouwen. In die 2 jaar hebben ze de competentie aanzienlijk uitgebouwd, geavanceerde Analytics modellen ontwikkeld en toegepast in bedrijfsprocessen. Ze zijn nu zover dat in een aantal kernprocessen van ons bedrijf daadwerkelijk beslissingen genomen worden * .b.v. onze Analytics resultaten. Intensief gebruik van Analytics applicaties en de groeiende Analytics platforms brengen uitdagingen met zich mee op het vlak van Software Engineering. Daarom willen ze onze Software Engineering skills versterken om te groeien in robuustheid van onze Analytics applicaties.

Functieprofiel

De Software Engineer Analytics is verantwoordelijk voor het ontwikkelen van Analytics modellen en dataflows om robuuste, betrouwbare en goed beheerbare Analytics applicaties en platformen neer te zetten voor eindgebruikers die data en inzichten toepassen in de primaire processen. De Software Engineer werkt in een multidisciplinair scrumteam samen met Business experts, Data Scientists, Data Preparatie experts en UI experts en is daarbij spin in het web met als kernverantwoordelijkheid het realiseren van robuuste software voor de doelstelling van het scrumteam binnen de kaders van de architectuur. De Software Engineer werkt nauw samen met de Data Scientist, waarbij de verantwoordelijkheden als volgt verdeeld zijn: De Data Scientist is verantwoordelijk voor het ontwikkelen van Analytics modellen, machine learning modellen, fysische modellen, etc. De Software Engineer Analytics is ervoor verantwoordelijk dat het Analytics model geïmplementeerd wordt in een applicatie. De Software Engineer is daarnaast sparringpartner van de Analytics, Data & BI Architecten voor de doorontwikkeling van het IT Data & Inzicht Platform.

Vaardigheden

Opleiding Informatica of vergelijkbaar

Software engineering (C#, Python, Hadoop, KAFKA, R) en leert zichzelf snel nieuwe talen aan.

Kennis van Softwarearchitectuur en platforms (Git, PaaS, Mapreduce, Cloud)

Kennis van software engineering proces en software projectmanagement

Data collectie, basis DataWareHouse technologie & processen

Data transformatie, databasetechnieken, API, integratie, Partitioning, Geospatial

SQL & NoSQL

Affiniteit met wiskundige modellen en Machine Learning vanuit Software perspectief

Streaming & Realtime datapipelines

[ad_2]

Source link