[ad_1]

Functie
Architect

Expertise
Business-intelligence

Werkzaamheden
Senior Gegevens Architect Business Intelligence en Big Data

Opdracht omschrijving:
De afgelopen decennia hebben de voormalige korpsen informatie opgeslagen in vele verschillende, grotendeels regionale systemen. In sommige gevallen is deze data ook nog opgeslagen in een landelijke of regionaal datawarehouse.
Deze data is van groot belang voor het klantwerk. Om die reden is enkele jaren geleden begonnen met de bouw van één landelijke datawarehouse: de Basisvoorziening Informatie (BVI). De komst van de klant heeft de wens naar het landelijk beschikbaar krijgen van data verder versterkt zodat landelijke informatieproducten kunnen worden gerealiseerd. Deze ontwikkelingen zijn ingekaderd door de in 2012 vastgestelde Business Intelligence (BI) Strategie.

De klant realiseert de vernieuwing van de landelijke informatievoorziening voor de BVI, waarmee een robuust en toekomstvaste informatievoorziening en uitfasering van vele van de huidige informatiesystemen wordt bereikt.
De Senior Gegevens Architect Business Intelligence en Big Data (verder te noemen “Architect”) is een spil in het Business Intelligence programma. Hij (zij) is verantwoordelijk voor het ontwerp van de data-architectuur van de Business Intelligence
omgeving en bewaakt de implementatie overeenkomstig de afgesproken principes. Waar nodig worden door hem aanvullend ontwerpstandaarden vastgesteld.

Doelstelling:
Opstellen en bewaken van principes van de data architectuur en bewaken hiervan tijdens de implementatie en bijdragen aan de ontwerpen.

Verantwoordelijkheden:
De Architect is verantwoordelijk voor de volgende resultaatgebieden:
– Een gerealiseerde robuuste, toekomstvaste (meta-)data-architectuur met daarin principes en uitgangspunten en benoeming van (sub-) domeinen van informatie en systeemonderdelen.
– Adviseren toepassing van en toezicht houden op de naleving van de architectuur ontwikkeling van logische en fysieke data modellen, metadata (definities en modellen) en gerelateerde werkprocessen en beheersprocedures.
– Data analyse en data modellering van de diverse lagen.
– Ontwerp metadata omgeving.
– Nader vaststellen en handhaven van ontwikkelprincipes.
– Realisatie van de relevante documentatie tbv beheer & onderhoud.
– Inhoudelijke coördinatie technische werkzaamheden mbt de data architectuur.
– Coaching van interne Architect.

Vakmatige taken:
Hij beschikt over ervaring met en kennis van het gehele vakgebied Business Intelligence, data warehousing en Big Data. De focus in deze rol ligt op het optimaal inrichten van de informatie-architectuur, de datamodellering en data-integratie. Hij is verantwoordelijk voor het ontwerp van de data-architectuurcomponenten. Ontwerpt en leidt de ontwikkeling van logische en fysieke data modellen.

Contacten:
Samenwerken met het BVI-team en architecten van ADA (Application Design Authority). Daarnaast afstemming met externe belanghebbenden in geval er afhankelijkheden bestaan ten aanzien van de bouw van het BVI platform.

Opleiding:
WO werk-en denkniveau, een afgeronde wo-opleiding is een eis.
Aantoonbare theoretische kennis (middels afgeronde opleiding) op het gebied van IT-architectuur, datamanagement en gangbare BI/DWH modelleer methodieken is een eis.

Werkervaring:
De afgelopen 10 jaar minimaal 5 jaar ervaring als Architect in de rol van lead DWH/BI en of Big Data Architect in een met de BVI vergelijkbare omgeving qua scope, architectuur, technologie (Oracle, Informatica, batch/real time) en complexiteit is een
eis.
Als Architect verantwoordelijk geweest voor ontwerp, bouw (end-to-end) en implementatie van één (of meerdere) enterprise brede data warehouse oplossingen is een eis.
Ervaring in het realiseren van BI-oplossingen gebruik makend van Big Data technologie (Hadoop ecosysteem) is een wens.
Uitgebreide – in het CV aantoonbare – hands-on ervaring met en kennis van:
– Data Warehouse concepten,
– Data Warehouse en BI applicatie ontwerp-principes,
– Data Modellering Methodieken (Data Vault, Kimball etc.),
– Conceptuele, Logische en fysieke Data Modellerings principes, en
– Datamanagement principes is een eis

Ervaring met het concreet toepassen van meerdere soorten koppelingen voor gegevensoverdracht: ETL-verwerking: batch (verwerken flatfiles) en near-real time verwerking o.b.v. messages, service bus (XML, WSDL) is een wens.
Ervaring binnen een complexe overheidsorganisatie is een wens.
Competenties
Overtuigingskracht
Analytisch vermogen
Luisteren
Doorzettingsvermogen

Functie eisen:
– U voegt een cv van maximaal 5 pagina's A4 toe.
– Een afgeronde wo-opleiding is een eis. Een kopie van het behaalde resultaat dient u binnen 7 dagen na een eventuele voorlopige gunning te kunnen overhandigen.
– Aantoonbare theoretische kennis (middels afgeronde opleiding) op het gebied van
IT-architectuur, datamanagement en gangbare BI/DWH modelleer methodieken is een eis.
– De afgelopen 10 jaar minimaal 5 jaar ervaring als Architect in de rol van lead DWH/BI en of
Big Data Architect in een met de BVI vergelijkbare omgeving qua scope, architectuur,
technologie (Oracle, Informatica, batch/real time) en complexiteit is een eis.
(Onder vergelijkbare omgeving wordt verstaan een omgeving waar ongeveer 50 mensen
werken aan 1 centraal systeem.)
– In de rol van Architect verantwoordelijk geweest voor ontwerp, bouw (end-to-end) en
implementatie van één (of meerdere) enterprise brede data warehouse oplossingen is een
eis.
– Uitgebreide hands-on ervaring met en kennis van Data Warehouse concepten, Data
Warehouse en BI applicatie ontwerp-principes, Data Modellering Methodieken (Data Vault,
Kimball etc.), Conceptuele, logische en fysieke data modellerings principes en
datamanagement principes is een eis.
– Verstrek in Word of PDF-formaat een uitgewerkte toelichting van minimaal 1 objectieve
referentie (niet ouder dan 3 jaar), waarin de ervaring met de in deze aanvraag gestelde eisen wordt aangetoond. Geeft hierbij ook de voor en achternaam en het telefoonnummer van de referent.

– Ervaring binnen een complexe overheidsorganisatie is een wens. Gewicht 40%
– Ervaring in het realiseren van BI-oplossingen gebruikmakend van Big Data technologie (Hadoop ecosysteem) is een wens. Gewicht 40%
– Ervaring met het concreet toepassen van meerdere soorten ETL-verwerking: batch (verwerken flatfiles) en near-real time verwerking o.b.v. messages (zoals MQ Series) e.d is een wens. Gewicht 20%

Alle punten moeten duidelijk blijken en benoemd zijn in het CV van de kandidaat

Bijzonderheden
Bij het uitvoeren van deze opdracht is VOG verplicht: Ja, screening
(positief screeningsadvies / verklaring van geen bezwaar.)
Duur: 9 maanden
Startdatum: 01-10-2016
Optie op verlenging: Ja
Locatie: Utrecht (gemiddeld één keer per week naar Zwolle/Meppel)
Uren per week: 36 uur
Uurtarief (per uur, all-in, ex BTW): Zo scherp mogelijk
Datum geplande intakegesprek:
Interview 1: Woensdag, 17 augustus – ochtend
Interview 2: Donderdag, 18 augustus – ochtend
Interview 3: Donderdag, 18 augustus – middag
Sluitingsdatum van uw aanbieding: 28-07-2016 aanleveren voor 17:00 uur.
Nominatiedatum Opdrachtgever: 29-07-2016, 17:00 uur
Branche/Klant: Overheid

Regio
Nederland – Utrecht

Startdatum
01-10-2016

Duur
9 maanden

Referentienr.
10161228

[ad_2]

Source link